Deloitte

Dein Impact: Als Consultant Forensic eDiscovery (m/w/d) unterstützt du mit Hilfe von forensischen Analysemethoden bei der Beratung – und hilfst so Kunden Daten zu verstehen, Handlungsbedarf zu identifizieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen. Hands-on-Einstieg: An Sonderuntersuchungen zur Aufklärung von Wirtschaftskriminalität (z. B. Betrug, Unterschlagung, Untreue, Korruption oder Geldwäsche) bist du aktiv beteiligt. Forensik: Du hilfst bei der forensischen Datensicherungen zur Beweismittelerhebung. Analytics: Außerdem analysierst du Massendaten für Mandaten und Kanzleien auf, fasst Aufgabenstellungen, Vorgehensweisen und Ergebnissen in Form von Berichten zusammen. Dokumentation: Bei deinen Beurteilungen dokumentierst du die Anwendung von Analytics Methoden sowie die Ergebnisse zur Optimierung von Reviews. Kommunikation: Komplexe technische Inhalte vermittelst du an nicht-technische Gesprächspartner:innen auf nachvollziehbare Art und Weise. Dein Skillset: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs im technischen Bereich Gute Kenntnisse in SQL, sowie Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache, MS Office sowie MS Windows inkl. Server Erfahrungen im Umgang mit eDiscovery / Forensik Software wie NUIX, Relativity, Recommind, FTK oder EnCase sind von Vorteil, ebenso ein guter Überblick über aktuelle Hard- und Software Teamgeist – komplexe Projekte erfordern ein starkes Team und keine Einzelkämpfer:innen, Flexibilität sowie Auslandsaufenthalte, speziell im Rahmen praktischer Erfahrung, sind von Vorteil Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind erwünscht, aber keine Bedingung

Dein Impact: Als Praktikant / Werkstudent Data Analytics & Automation (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in Artificial Intelligence & Data mit Schwerpunkt Cloud & Data Analytics, Visual Analytics oder Prozessautomatisierung mit Schwerpunkt Robotic Process Automation und Conversational AI. Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du im Team dazu bei, dass agile (Teil-)Projekte ein Erfolg werden. Entwicklung: Mit den von dir umgesetzten Analytics - und Automation Lösungen befähigst du unsere Kunden, multi-strukturierte Datenbestände zu analysieren, Erkenntnisse daraus zu gewinnen sowie Prozesse zu optimieren. Technologietrends: Analysiere technologische Trends, um diese auf Problemstellungen unserer Kunden zu überführen. Zusammenarbeit: Arbeite mit modernen Technologien und nutze die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit deinen Deloitte Fachkolleg:innen zum Erfolg Dein Skillset: Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen ​ Praktische Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche wünschenswert: Visual Analytics, Business Intelligence, RPA, Conversational AI Intelligent Document Processing (IDP), Cloud Analytics & Data Platforms Grundlagen in einer der folgenden Programmiersprachen wünschenswert: Java, SQL, Python, Scala, C++/C#, HTML, Javascript Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Dein Impact: Als Consultant Data Analytics (m/w/d) berätst du international agierende Unternehmen bei Mergers & Acquisitions, beantwortest relevante Fragestellungen mithilfe neuester Technologien – und entwickelst unsere Analytics-Tools weiter, um die Effizienz künftiger Kundenprojekte zu steigern. Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools. Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten. Einblicke: Gemeinsam mit Data-Science-Experten generierst du wertschaffende Insights und gibst datengetriebene Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder weiter. Reporting: Zudem unterstützt du uns bei der Erstellung von Dokumenten wie Data Books und Due-Diligence-Berichten. Wissenszuwachs: Schritt für Schritt arbeitest du dich regelmäßig in neue Themen ein, um dein Know-how kontinuierlich auszubauen. Dein Skillset: Abschluss (Master mit überdurchschnittlichen Leistungen) mit Schwerpunkten in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder vergleichbar Fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, idealerweise in Corporate Finance und Accounting, sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen Erste Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar sowie idealerweise Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI Teamgeist, hohes Engagement sowie Selbstständigkeit und Kreativität Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift